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接入deepseek大模型语音交互案例

描述

  • 接入deepseek大模型,实现了一个语音交互系统,包括录音、语音转写、对话生成和语音播放功能。
  • 示例代码路径:<kuavo_ros_application>/src/kuavo_large_model/rtasr_python3_demo.py

程序逻辑

  1. 导入模块及定义全局变量
  • 作用:导入所需的Python标准库和第三方库并定义录音和音频处理的全局参数。
  1. chat 函数
  • 作用:实现录音功能,根据音量阈值和静默时间自动开始和结束录音。

  • 关键逻辑:

    • 使用 pyaudio 打开音频流并读取数据。

    • 通过 audioop.rms 计算音频数据的音量。

    • 如果音量超过阈值,开始录音;如果静默时间超过设定值,结束录音。

    • 录音数据保存为PCM文件。

  1. deepseek_chat 函数
  • 作用:调用deepseek_chat的API进行对话,并将回复通过TTS转换为语音播放。

  • 关键逻辑:

    • 构造请求体,发送到deepseek_chat的API。

    • 解析API返回的回复内容。

    • 调用 tts_xunfei 将回复转换为语音并播放。

  1. Client 类
  • 作用:实现与讯飞实时语音转写(RTASR)服务的WebSocket通信。

  • 关键逻辑:

    • 初始化WebSocket连接并生成签名。

    • 发送音频数据到RTASR服务。

    • 接收并解析RTASR返回的转写结果。

  1. 主程序
  • 作用:主程序逻辑,循环录音、转写、对话和播放。

  • 关键逻辑:

    • 调用 chat 录音。

    • 使用 Client 类将录音发送到RTASR服务。

    • 调用 deepseek_chat 进行对话并播放回复。

说明

执行

  • 启动

    cd kuavo_ros_application  # 进入上位机工作空间(根据实际部署目录切换)
    source /opt/ros/noetic/setup.bash
    source devel/setup.bash
    python3 src/kuavo_large_model/rtasr_python3_demo.py
  • 效果 效果